Título do projeto
Física computacional em dinâmica de populações
Orientador
Vítor Sudbrack
Descrição
Cada vez mais os físicos e as fisicistas trabalham com equações matemáticas mais complexas, cujas soluções só podem ser obtidas com a ajuda de um computador. Para tanto, é fundamental nessa carreira ter conhecimentos de programação e métodos numéricos. Um dos assuntos em que as equações têm comportamentos complexos é a modelagem matemática de dinâmica de populações, que estuda a variação no tempo e/ou no espaço da abundância de uma ou mais espécies em função da distribuição de fatores bióticos (como presas e vegetação) e abióticos (como água e luz solar) e dos mecanismos biológicos inclusos no modelo, que podem ser deterministas ou estocásticos. Ao resolver no computador equações diferenciais para a densidade populacional, os estudantes poderão testar cenários hipotéticos, fazer predições do futuro ou reconstituições do passado. A partir de uma introdução a este ferramental, os estudantes são encorajados a formularem e responderem suas próprias perguntas com especial atenção a ação humana sobre florestas e outros biomas que resulta na sua degradação e substituição por outros ambientes, como pastos, terras agrícolas ou estradas.
Sobre o orientador
Vítor Sudbrack é bacharel em física (ênfase em física computacional) pelo Instituto de Física da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS, 2018), mestre em Física Teórica pelo Instituto de Física Teórica (IFT) da Unesp (2021)e doutorando em Ciências quantitativas da Vida pela Universidade de Lausanne (Unil, Suíça). Foi bolsista de iniciação científica no Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) em 2017-2018 e pesquisador no Instituto de Física Interdisciplinar e Sistemas Complexos (IFISC) na Espanha durante uma estadia de pesquisa em 2020.
Seus interesses científicos são voltados para as aplicações de modelagem matemática e ferramentas da física no estudo de processos e padrões populacionais em ecologia, evolução, epidemiologia e sociologia. A característica comum que une os processos nessas diferentes áreas do conhecimento é a não-linearidade de suas descrições matemáticas que fazem esses sistemas serem complexos e irredutíveis, geralmente exigindo técnicas computacionais para serem explorados.
Página pessoal: https://vsudbrack.github.io/