16 a 23 de janeiro, 2021 • ICTP-SAIFR, São Paulo, Brasil
Título do projeto
Máquina fotográfica relativística: a diferença entre ver e observar
Vídeo da apresentação final do projeto: clique aqui
Tutor
Alexandre Homrich (Perimeter Institute for Theoretical Physics)
Estudantes
Athaide Belo da Silva Santos
Bruno Gevehr Fernandes
Ellen Cristina Porcionato Mela
Enzo Medeiros Costa
Descrição do projeto
Uma consequência conhecida, e que você em breve irá entender, da mecânica relativística é a contração das distâncias: um observador percebe um objeto em movimento como mais curtos do que o mesmo objeto em repouso. De forma ingênua, poderia pensar que uma maneira de verificar essa contração seria fotografando um objeto em movimento a velocidades próximas a da luz. O objetivo deste projeto é investigar a eficácia de uma fotografia para detectar a contração relativística dos objetos. O trabalho será dividido em etapas. Primeiro, vamos revisar as principais lições da relatividade especial. Segundo, vamos determinar as equações que governam a aparência de fotografias de objetos relativísticos. Por fim, vamos desenvolver um algoritmo de computador que simula fotografias de certos objetos relativísticos.
Sobre o tutor
Me chamo Alexandre Homrich, e cresci em Maceió, Alagoas. Me formei em física pela Universidade de São Paulo. Hoje sou estudante de pós-graduação no Perimeter Institute e na California Institute of Technology. Na minha pesquisa, tento entender a dinâmica de sistemas relativísticos e quânticos em situações em que as componentes da matéria interagem fortemente. Pouco se sabe sobre como a matéria se comporta nesse regime. Tenho interesse tanto em sistemas de partículas fundamentais, como a física sub nuclear ou a teoria de gravitação quântica, quanto em sistemas emergentes como os que descrevem materiais supercondutores e superfluidos. Meu principal método para estudar esses sistemas é conhecido como bootstrap, e consiste em usar princípios fundamentais para resolver ou constringir a dinâmica desses sistemas de forma exata.